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notebook/image/kalorimetrie_pruefstand.jpg

2.75 MiB

%% Cell type:markdown id: tags:
# E1: Kalorimetrie
<!-- verstecktes Kommentar -->
Kurzbeschreibung/Abstract
Wichtige Punkte:
- wo liegen Rohdaten
- wo liegen Skripte für Datenerhebung
- welche andere relevante Dateien gibt es und wo liegen sie
- Prüfstand beschreiben
%% Cell type:markdown id: tags:
## Zielsetzung/Hypothese
- aus der Aufgabenstellung
- eigenes Verständnis
%% Cell type:markdown id: tags:
## Versuchsaufbau und Durchführung
- Bild vom Prüfstand:
<img src="image/kalorimetrie_pruefstand.jpg" width="500">
- Beschreibung vom Prüfstand und vom Vorgehen
%% Cell type:markdown id: tags:
## Versuchsauswertung
Verwenden von Gleichungen ist möglich sowie *inline*: $x^2 + y^2 = z^2$
als auch separat:
\begin{equation}
x^n + y^n = z^n
\end{equation}
%% Cell type:markdown id: tags:
Text der Teilaufgabe
%% Cell type:code id: tags:
``` python
# Lösung der Teilaufgabe
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'time': [0, 1, 2, 3],
'temperature': [15.0, 15.2, 15.3, 15.4]})
plt.plot(df['time'], df['temperature'])
plt.xlabel('TIME in s')
plt.ylabel('TEMPERATURE in °C')
```
%% Output
Text(0, 0.5, 'TEMPERATURE in °C')
%% Cell type:markdown id: tags:
## Datenverfügbarkeit (title WIP)
- Daten und Metadaten beschreiben inkl. Dateiennamen (wo sie zu finden sind, was sie enthalten etc.)
%% Cell type:code id: tags:
``` python
```
%% Cell type:markdown id: tags:
## Diskussion
- wissenschaftliche Sicht
%% Cell type:markdown id: tags:
## Fazit
- persönliche Sicht (was hat man gelernt usw.)
%% Cell type:code id: tags:
``` python
```
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