**Wie erstelle ich ein neues Modul für das Modulangebot der FGI?**
## Modul Dialog Systems
**1.** Öffne [diesen Link](Vorlage.md) in einem neuen Tab.
-- Alternativ klicke auf [Repository > Files > Vorlage.md].
**2.** Klicke in der Toolbar rechts oben auf [Edit].
**3.** Klicke in das Fenster mit dem Dateiinhalt und drücke [STRG+A] und [STRG+C].
<!--
=== Allgemeine Hinweise: ===
- PFLICHTfelder sind mit "(!)" markiert.
- Für DEUTSCHsprachige Module ist eine Übersetzung in ENGLISCH anzugeben.
- Für ENGLISCHsprachige Module sind - mit Ausnahme des Modultitels! -
nur die Felder mit der ENGLISCHsprachigen Formulierung auszufüllen.
- Innerhalb von Tabellen KEINE ZEILEN UMBRECHEN.
-->
**4.** Öffne [diesen Link](Module_Modulangebot_FGI) in einem neuen Tab.
-- Alternativ klicke unter [Repository > Files > Module_Modulangebot_FGI] neben [master > modulverwaltung > Module_Modulangebot_FGI] auf [+] und wähle [New file].
**5.** Klicke in das Feld [master / File name] und gebe den [Titel des Moduls.md] als Dateinamen ein.
**6.** Klicke in das weiße Feld und drücke [STRG+V].
**7.** Klicke unten links auf den grünen Button [Commit changes].
### 1. Allgemeine Moduldaten
*[Erläuterungen zu Abschnitt 1](../Anleitungen_Hilfen/1_Allgemeine_Moduldaten.md)*
**8.** Klicke in der Toolbar rechts oben auf [Edit].
| Vorlesung und Übung Dialog Systems | Lecture and Exercise Dialog Systems | 0 | 4 |
| Prüfung Dialog Systems | Exam Dialog Systems | 4 | 0 |
<!-- Zeilen bei Bedarf kopieren -->
### 3. Studien- und Prüfungsleistungen
*[Erläuterungen zu Abschnitt 3](../Anleitungen_Hilfen/3_Leistungen.md)*
**(!) Teilnahmevoraussetzungen (DE)**
Keine.
**(!) Teilnahmevoraussetzungen (EN)**
None.
**(!) Prüfungsbedingungen (DE)**
...
**(!) Prüfungsbedingungen (EN)**
...
### 4. Informationen für das Modulhandbuch
*[Erläuterungen zu Abschnitt 4](../Anleitungen_Hilfen/4_Infos_Modulhandbuch.md)*
<!--
=== Allgemeiner Hinweis ===
Wir bitten Angaben in allen Punkten zu machen, da diese für die (Re-)Akkreditierung
von Studiengängen benötigt werden.
-->
**(!) Empfohlene Voraussetzungen (DE)**
There are no enforced prerequisites but the following will help you understand the material:
- Introduction to Natural Language Processing
- Introduction to Machine Learning
- Basics of statistics
- Basics of programming (Python)
**(!) Empfohlene Voraussetzungen (EN)**
There are no enforced prerequisites but the following will help you understand the material:
- Introduction to Natural Language Processing
- Introduction to Machine Learning
- Basics of statistics
- Basics of programming (Python)
**(!) Lernziele (DE)**
In this course, students will learn:
- The differences between types of dialog systems and their purposes
- How to ethically design dialog systems using contemporary methods
- To determine how to know if a system is performing well
- How to implement various methods of dialog control and generation
- How linguistic processes contribute to the foundations and capabilities of dialog models and language understanding
**(!) Lernziele (EN)**
In this course, students will learn:
- The differences between types of dialog systems and their purposes
- How to ethically design dialog systems using contemporary methods
- To determine how to know if a system is performing well
- How to implement various methods of dialog control and generation
- How linguistic processes contribute to the foundations and capabilities of dialog models and language understanding
**(!) Inhalt (DE)**
This course is a detailed introduction into the architecture of conversational systems (chatbots). We will introduce the main components of dialog systems and show approaches to their implementation, including the natural language understanding, natural language generation, and dialog sequence management. This course will briefly discuss speech related components and multi-modal systems, but will primarily focus on text processing and language understanding. The lab sessions will be dedicated to implementing a simple dialog system and selected components (via weekly homework assignments).
**(!) Inhalt (EN)**
This course is a detailed introduction into the architecture of conversational systems (chatbots). We will introduce the main components of dialog systems and show approaches to their implementation, including the natural language understanding, natural language generation, and dialog sequence management. This course will briefly discuss speech related components and multi-modal systems, but will primarily focus on text processing and language understanding. The lab sessions will be dedicated to implementing a simple dialog system and selected components (via weekly homework assignments).
**(!) Literatur (DE)**
1. Jurafsky, D., & Martin, J. E. Speech & Language Processing, an Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics & Speech Recognition
2. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. Deep Learning. MIT Press.
3. McTear, M. Spoken Dialogue Technology: Enabling the Conversational User Interface. ACM.
**(!) Literatur (EN)**
1. Jurafsky, D., & Martin, J. E. Speech & Language Processing, an Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics & Speech Recognition
2. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. Deep Learning. MIT Press.
3. McTear, M. Spoken Dialogue Technology: Enabling the Conversational User Interface. ACM.
### 5a. SPOen, in denen das Modul verankert werden soll
*[Erläuterungen zu Abschnitt 5a/5b](../Anleitungen_Hilfen/5_Studiengänge.md)*
