ausarbeitung.ipynb

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    "# FAIRe Qualitäts-KPI\n",
    "Name:\n",
    "Datum:"
   ]
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   "source": [
    "## Aufgabe: Aufbau eines ersten Fahrzeugs\n",
    "Bauen Sie ein erstes Fahrzeug aus den gegebenen LEGO-Teilen auf.\n",
    "Das Fahrzeug muss aus Baugruppen, Bauteilen und Komponenten bestehen. Es muss mindestens vier Räder haben und sich durch den elektrischen Antrieb fortbewegen können."
   ]
  },
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   "source": [
    "### Beschreibung des Fahrzeuges\n",
    "Beschreiben Sie kurz und präzise Ihr Fahrzeug. "
   ]
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    "# initialize componentens"
   ]
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   "execution_count": null,
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   "outputs": [],
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    "# read out properties from datasheets"
   ]
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   "execution_count": null,
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   "outputs": [],
   "source": [
    "# set properties"
   ]
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   "execution_count": null,
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    "# export car and its properties"
   ]
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   "source": [
    "## Aufgabe: Bestimmung der Qualität mittels KPIs\n",
    "Bestimmen Sie die Qualität Ihres Fahrzeugs mittels KPIs. \n",
    "Die Qualität des Fahrzeugs ist mit mindestens einem KPI je Qualitätsdimension (Aufwand, Verfügbarkeit, Akzeptanz) zu bestimmen. Enwickeln Sie zunächst sinnvolle KPIs, welche mit den gegebenen Daten umsetzbar sind. Halten Sie die Berechnungsvorschriften im Jupyter Notebook fest. Implementieren Sie deren Berechnung für das Gesamtsystem \"Fahrzeug\" mittels einzelner Funktionen im Skript `calculation_rules`. Sie können zusätzlich Ihre Methoden auch auf die niedrigeren Aggregationsebenen anwenden."
   ]
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   "source": [
    "### Beschreibung KPI\n",
    "Beschreiben Sie den jeweiligen KPI und geben Sie seine Berechnungsvorschrift an.\n",
    "$$\n",
    "a = \\frac{b}{c} + d\n",
    "$$"
   ]
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    "# calculate the KPIs for your car"
   ]
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   "execution_count": null,
   "id": "c774b381",
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   "outputs": [],
   "source": [
    "# print your KPIs"
   ]
  },
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   "source": [
    "## Aufgabe: Aufbau eines zweiten Fahrzeugs\n",
    "Setzen Sie sich ein Ziel, welche Qualitätsdimensionen in einem zweiten Fahrzeug verbessert werden sollen und bauen Sie dementsprechend ein zweites Fahrzeug aus den gegebenen LEGO-Teilen auf.\n",
    "\n",
    "Das Fahrzeug muss aus Baugruppen, Bauteilen und Komponenten bestehen. Es muss mindestens vier Räder haben und sich durch den elektrischen Antrieb fortbewegen können. Die Verwendung eines Getriebes zwischen Motor und Antriebsachse(n) ist verpflichtend. Es sind nur die gegebenen LEGO-Teile zu verwenden. "
   ]
  },
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   "source": [
    "### Beschreibung\n",
    "Beschreiben Sie, welche Verbesserung Sie vornehmen.\n",
    "..."
   ]
  },
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   "id": "73c454f2",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Aufbau des zweiten Fahrzeuges\n",
    "Beschreiben Sie kurz und präzise den Aufbau des zweiten Fahrzeugs"
   ]
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    "# build a second car"
   ]
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   "execution_count": null,
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   "outputs": [],
   "source": [
    "# read out properties from datasheets"
   ]
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   "execution_count": null,
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    "# set properties"
   ]
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   "execution_count": null,
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   "source": [
    "# export car and its properties"
   ]
  },
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   "id": "89e54480",
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   "source": [
    "### KPIs des zweiten Fahrzeuges\n",
    "Bestimmen Sie die KPIs des zweiten Fahrzeuges"
   ]
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   "execution_count": null,
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   "source": [
    "# calculate the KPIs for your car"
   ]
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   "execution_count": null,
   "id": "1ed67328",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# print your KPIs"
   ]
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   "id": "e413cd84",
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   "source": [
    "## Aufgabe: Darstellung und Vergleich der Ergebnisse\n",
    "Stellen Sie die Ergebnisse für beide Fahrzeuge übersichtlich dar. \n",
    "Die entwickelten KPIs müssen dargestellt und die Datengrundlage ersichtlich sein.\n",
    "Eine geeignete grafische Darstellung für die Gegenüberstellung der Ergebnisse für beide Fahrzeuge ist zu wählen."
   ]
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    "# plot the data, save diagramm as svg-file"
   ]
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    "### Interpretation der Ergebnisse\n",
    "Interpretieren Sie ihre Ergebnisse. Vergleichen Sie die KPIs ihrer Autos. Konnten Sie ihre gewünschte Verbesserung erzielen?"
   ]
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   "id": "a0840fbf",
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   "source": [
    "## Aufgabe: Exportieren Sie ihre Daten\n",
    "Exportieren/ Speichern Sie alle relevaten Daten ab."
   ]
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   "execution_count": null,
   "id": "a4bdfc7a",
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   "outputs": [],
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    "# export all relevant data"
   ]
  }
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  "kernelspec": {
   "display_name": ".venv",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.11.0"
  },
  "varInspector": {
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    "lenType": 16,
    "lenVar": 40
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     "delete_cmd_postfix": "",
     "delete_cmd_prefix": "del ",
     "library": "var_list.py",
     "varRefreshCmd": "print(var_dic_list())"
    },
    "r": {
     "delete_cmd_postfix": ") ",
     "delete_cmd_prefix": "rm(",
     "library": "var_list.r",
     "varRefreshCmd": "cat(var_dic_list()) "
    }
   },
   "types_to_exclude": [
    "module",
    "function",
    "builtin_function_or_method",
    "instance",
    "_Feature"
   ],
   "window_display": false
  },
  "vscode": {
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    "hash": "386d359a8531ffdc4805ead3a16e7983e89a5ab7bba0cbec0e7ad9597b7a2b64"
   }
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 "nbformat_minor": 5
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