"Loggen Sie sich unter <a href=\"https://jupyter.rwth-aachen.de/hub/spawn?profile=sys2\"> https://jupyter.rwth-aachen.de/hub/spawn?profile=sys2 </a> mit Ihrem RWTH-Account ein.\n",
"Ältere Notebooks, welche Matlab-Code verwenden, können unter dem Pfad \"lecture-tutorials/notebooks/alt\" gefunden werden.Wenn man zwischen verschiedenen Notebooks mit Python-Code und Matlab-Code wechselt, muss man den Kernel womöglichmanuell ändern (Octave Kernel für Matlab):\n",
"## Python und Matlab\n",
"Ältere Notebooks, welche Matlab-Code verwenden, können unter dem Pfad \"lecture-tutorials/notebooks/alt\" gefunden werden.Aber auch andere Notebooks können Matlab-Code beinhalten.Wenn man zwischen verschiedenen Notebooks mit Python-Code und Matlab-Code wechselt, muss man den Kernel womöglichmanuell ändern (Octave Kernel für Matlab):\n",
Loggen Sie sich unter <ahref="https://jupyter.rwth-aachen.de/hub/spawn?profile=sys2"> https://jupyter.rwth-aachen.de/hub/spawn?profile=sys2 </a> mit Ihrem RWTH-Account ein.
## Wie nutze ich JupyterHub?
Auf der Weboberfläche sollten auf der linken Seite verschiedene Ordner angezeigt werden. Unter dem Pfad "lecture-tutorials/notebooks" sind Dateien (Notebooks) zum Thema "Systemtheorie 2".
In diesen Notebooks können Beispiele in Form von Code-Blöcken ausgeführt werden. Meist geben diese einen statischen Graphen aus. Jedoch gibt es auch oft interaktive Elemente, bei denen Werte über einen Schieberegler oder Knopf verändert werden können.
Die Code-Blöcke können im Notebook geändert werden und diese Änderung kann unter dem Unterpunkt "Git" auch wieder rückgängig gemacht werden.
"V01_zeitdiskrete_systeme.ipynb" bis "V10_kalmanfilter_demonstration.ipynb" sind Notebooks zu den Themen der Vorlesung. In "Sandkasten.ipynb" kann man beliebige Funktionen untersuchen, eigene Simulationen erstellen und Verschiedenes ausprobieren.
Ältere Notebooks, welche Matlab-Code verwenden, können unter dem Pfad "lecture-tutorials/notebooks/alt" gefunden werden.Wenn man zwischen verschiedenen Notebooks mit Python-Code und Matlab-Code wechselt, muss man den Kernel womöglichmanuell ändern (Octave Kernel für Matlab):
## Python und Matlab
Ältere Notebooks, welche Matlab-Code verwenden, können unter dem Pfad "lecture-tutorials/notebooks/alt" gefunden werden.Aber auch andere Notebooks können Matlab-Code beinhalten.Wenn man zwischen verschiedenen Notebooks mit Python-Code und Matlab-Code wechselt, muss man den Kernel womöglichmanuell ändern (Octave Kernel für Matlab):
Sollte es zu Fehlern kommen oder das System in eine Endlosschleife geraten, so kann man unter dem Menü-Punkt "Kernel" >> "Restart Kernel" die aktuellen Berechnungen und gespeicherten Variablen zurücksetzen.
Sollten die Notebooks oder zugehöriger Python-Code fehlerhaft sein, können Sie dies gerne melden.