diff --git a/metadaten_DE.md b/metadaten_DE.md
index 9d0cd73803e366856f57be1f5bb6b15e858b9a13..9b964e7c0d7782d29c16464fdcfe84a26260ecdf 100644
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@@ -38,6 +38,7 @@ Sofern nicht anders angegeben, werden diese Trainings unter einer [CC BY 4.0](ht
 ## Lernziele
 
 In diesem Training lernen Sie: 
+
 * Was Metadaten sind 
 * Wo Metadaten berücksichtigt werden sollen 
 * Welche Standards und Empfehlungen existieren (allgemein als auch für die Ingenieurwissenschaften)
@@ -94,7 +95,7 @@ Diese und weitere mögliche Daten sagen zwar nichts über die zu messende Temper
 
 __Eine Videoeinführung__
 
-!?[](https://www.youtube.com/embed/1eCMRhbi60U)
+<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/1eCMRhbi60U" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
 [Dominik Schmitz, Daniela Hausen, Ute Trautwein-Bruns. Forschungsdaten und ihre Metadaten.
 RWTH Aachen University. 2018. Verfügbar unter DOI [10.18154/RWTH-2018-231101](https://doi.org/10.18154/RWTH-2018-231101) sowie [https://www.youtube.com/watch?v=1eCMRhbi60U](https://www.youtube.com/watch?v=1eCMRhbi60U). Veröffentlicht unter [CC BY 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) Lizenz]
 
@@ -290,21 +291,22 @@ Ihre Aufgabe:
 
 Die Lösungsschritte werden in den nachfolgenden Abschnitten vorgestellt.
 
-Dieses Übungsbeispiel ist entnommen aus [Benjamin Farnbacher, Nils Hoppe, Katja Kessler, Stephan Peinkofer, Stephan Hachinger, & Christian Stemmer. (2021, Juli 22). Forschungsdatenmanagement für Daten aus High Performance Measurement and Computing an der TU München - Best-Practice Beispiele und Anwendungen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5139408. [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)]
+Dieses Übungsbeispiel und die nachfolgenden Grafiken sind entnommen aus [Benjamin Farnbacher, Nils Hoppe, Katja Kessler, Stephan Peinkofer, Stephan Hachinger, & Christian Stemmer. (2021, Juli 22). Forschungsdatenmanagement für Daten aus High Performance Measurement and Computing an der TU München - Best-Practice Beispiele und Anwendungen. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5139408. [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)]
 
 ### Metadatenschema für Forschende
 Da Forschende auch nur Menschen sind, bietet sich bspw. das DataCite Metadatenschema an:  
-![](https://)
+![](https://git.rwth-aachen.de/nfdi4ing/education/trainingplatform/metadata/-/raw/main/media/example_creator_blank.png)
+
 
 ### Ausgefülltes Metadatenschema für Forschende 
 Mit konkreten Einträgen gefüllt könnte dies so aussehen:  
-![](https://)
+![](https://git.rwth-aachen.de/nfdi4ing/education/trainingplatform/metadata/-/raw/main/media/example_creator_solution.png)
 
 ### Fiktive SimpleRobot Ontologie
-![](https://)
+![](https://git.rwth-aachen.de/nfdi4ing/education/trainingplatform/metadata/-/raw/main/media/example_robotarm_blank.png)
 
 ### Ausgefüllte fiktive SimpleRobot Ontologie
-![](https://)
+![](https://git.rwth-aachen.de/nfdi4ing/education/trainingplatform/metadata/-/raw/main/media/example_robotarm_solution.png)