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0 0 0 3 11 16 15 9 7 4 0 0 5 1 0 0 8 13 6 0 0 0 0 0 0 9 21 20 10 5 4 6 4 13 14 11 0 12 3 0 0 0 0 25 18 0 0 3 2 0 4 32 43 80 197 255 217 182 119 3 0 0 0 0 16 0 29 101 0 0 0 0 0 0 0 0 69 78 52 15 0 0 23 148 231 242 255 255 111 0 0 0 43 49 32 13 0 4 18 58 138 197 201 156 103 63 26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 27 116 79 31 26 30 19 6 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 88 143 53 7 4 10 15 2 0 0 0 0 0 0 0 0 7 9 2 0 0 0 0 0 2 5 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 1 0 0 5 9 8 14 13 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 6 3 0 0 0 1 0 0 5 35 193 210 0 0 0 10 0 0 0 11 19 15 2 0 6 11 15 17 14 8 7 3 0 5 10 11 6 5 5 3 6 8 11 7 2 0 0 4 4 9 36 41 32 65 57 21 6 21 26 0 0 0 8 7 6 6 18 17 0 0 0 139 177 82 15 7 13 7 2 6 6 0 5 15 17 10 4 3 2 0 4 13 16 4 4 17 15 0 0 0 1 0 0 3 4 8 9 5 2 0 0 0 0 3 7 9 14 11 7 0 5 13 9 5 4 7 7 7 5 1 0 0 2 13 4 0 6 30 20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 28 11 0 104 224 243 255 217 51 0 0 0 0 0 0 44 127 74 1 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 24 155 232 218 255 255 177 17 0 0 33 49 43 24 6 5 17 25 26 29 32 28 27 41 82 36 0 0 0 0 0 0 0 0 25 0 0 0 0 8 1 5 19 25 23 25 23 12 0 8 20 19 9 0 0 0 0 0 0 50 132 54 18 14 14 18 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 10 11 19 21 21 17 11 4 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 10 14 12 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 26 16 4 0 0 7 13 13 11 31 175 175 0 0 0 11 0 0 0 7 7 8 3 1 0 3 8 16 17 7 7 4 1 0 3 8 4 7 13 9 4 6 6 7 11 14 7 1 0 8 23 0 0 0 0 0 0 21 51 26 0 0 3 6 2 0 0 3 0 0 0 111 141 64 18 13 16 10 0 0 1 0 2 15 21 16 10 7 8 2 0 10 17 7 1 11 14 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 14 19 11 2 0 3 11 10 12 18 24 15 9 13 12 3 0 0 0 1 4 0 5 14 0 0 0 0 0 0 20 51 36 0 0 0 0 0 0 0 0 1 34 0 0 0 28 103 161 123 0 0 0 0 0 0 0 73 164 108 19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 154 208 148 129 201 150 37 0 0 0 6 16 20 11 4 7 11 6 0 4 8 13 56 120 79 16 2 3 0 0 0 0 26 80 41 0 0 0 0 0 0 10 14 14 16 15 8 4 5 8 6 12 12 0 0 0 0 0 83 139 51 11 12 13 6 1 2 0 0 0 5 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 13 27 27 14 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 16 31 19 10 47 53 14 0 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 26 24 13 4 5 9 9 7 3 22 157 140 0 0 0 9 4 0 0 0 4 6 3 1 0 0 0 0 2 1 4 7 7 0 0 0 0 0 4 8 12 10 0 0 0 6 4 1 4 27 75 65 23 0 0 0 0 0 25 25 1 3 3 3 5 0 5 19 27 0 20 148 163 68 15 6 7 5 0 0 1 0 0 0 0 0 1 4 9 7 0 0 10 12 0 6 22 15 0 0 1 9 0 0 0 0 9 13 15 19 23 23 7 0 0 7 9 8 14 9 0 0 4 11 16 13 4 0 2 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 9 12 20 15 4 4 2 0 0 0 27 0 0 0 0 0 51 47 0 0 0 50 15 8 0 66 181 132 30 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 78 94 42 3 0 0 0 0 6 6 0 0 0 0 0 0 0 5 62 108 53 15 12 11 5 0 0 0 23 68 70 0 0 0 6 14 8 14 14 7 7 7 1 0 0 13 15 15 15 0 0 0 0 0 109 137 32 0 0 0 0 0 5 3 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 10 12 6 2 3 2 0 0 0 0 3 3 0 0 0 0 0 2 20 48 49 38 82 114 85 33 9 17 22 33 31 16 29 92 139 124 85 60 48 28 0 0 19 43 42 0 0 0 0 0 0 6 16 15 7 9 10 4 3 1 27 181 171 0 0 0 9 7 0 0 0 3 3 1 0 0 0 0 0 0 4 10 14 15 16 10 0 0 0 0 4 14 15 7 4 3 7 7 7 10 20 24 0 0 15 0 0 0 0 23 33 24 24 19 13 13 14 24 46 66 33 45 164 168 60 4 0 0 3 0 0 2 4 0 0 0 0 0 5 5 2 0 0 0 0 0 7 22 14 0 0 0 0 2 0 0 0 8 8 0 0 0 3 8 0 0 0 0 0 3 3 0 0 2 13 18 14 3 0 0 0 0 0 0 0 31 106 66 2 0 0 0 9 16 0 0 0 0 0 0 0 30 52 0 0 0 0 0 59 4 0 0 54 31 24 0 8 94 65 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 61 89 29 6 3 3 0 0 0 0 0 14 40 20 11 12 20 17 7 8 9 7 11 10 11 9 20 29 19 11 17 16 5 0 0 0 64 131 39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 8 14 8 0 0 4 13 13 10 5 5 7 8 8 11 13 12 8 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 7 9 13 14 33 35 20 18 61 112 140 143 137 140 171 130 68 77 124 177 176 176 126 40 8 7 6 11 13 5 0 0 0 4 6 34 189 176 0 0 0 21 9 2 0 0 0 3 3 0 0 0 2 6 9 10 14 2 0 0 2 0 0 5 11 7 12 20 24 21 17 18 16 15 15 27 28 0 0 25 40 35 32 17 16 12 7 10 8 9 6 1 5 31 68 53 63 168 186 76 6 0 0 0 3 9 12 6 5 14 15 12 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 9 2 0 0 0 6 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 5 0 0 0 3 8 9 0 0 0 0 0 0 0 0 47 101 53 17 13 13 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 42 93 81 17 0 0 24 152 131 18 46 64 4 0 0 0 57 30 0 0 0 0 0 0 0 0 7 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 52 30 0 0 11 72 72 19 8 5 0 0 0 0 0 0 7 29 20 11 16 33 40 26 9 1 9 22 15 13 17 26 24 9 4 16 21 16 0 0 0 48 133 59 10 2 9 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 8 6 1 2 5 5 0 4 11 8 3 4 5 7 5 5 7 6 6 3 0 0 5 14 18 11 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 24 67 67 36 34 68 113 125 153 145 81 27 13 10 10 6 0 0 0 0 3 3 25 174 160 0 0 0 27 11 7 0 0 0 3 4 0 0 0 0 6 5 3 12 0 0 0 0 0 0 0 3 5 7 12 17 14 11 11 10 8 6 35 74 50 15 48 54 36 28 20 7 0 0 0 0 1 0 0 0 18 46 41 61 165 196 92 14 3 0 0 0 6 11 2 0 12 13 13 6 0 0 0 0 3 0 0 0 0 3 9 6 1 0 0 7 5 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 6 7 0 0 0 0 9 12 2 0 0 11 12 7 0 0 0 18 4 9 23 20 6 0 0 0 0 0 0 3 0 0 44 75 97 153 106 32 67 123 82 0 18 41 0 0 0 42 116 67 2 0 1 0 0 0 0 0 9 28 42 32 54 65 68 136 184 201 113 0 0 1 3 1 7 12 8 0 0 0 15 135 180 81 6 51 126 94 21 5 6 2 0 0 0 0 0 33 52 31 6 4 19 34 31 15 0 2 20 12 0 0 15 19 4 0 3 6 0 0 0 0 64 127 52 1 0 9 10 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 10 7 4 1 4 5 0 0 0 1 1 3 2 0 0 3 7 4 1 0 0 0 0 5 9 1 0 
\ No newline at end of file
diff --git a/.nfs000000008093c8c5000000e7 b/.nfs000000008093c8c5000000e7
deleted file mode 100644
index 68deed1d0e3afc4b485c0e7572916eca45013aaf..0000000000000000000000000000000000000000
--- a/.nfs000000008093c8c5000000e7
+++ /dev/null
@@ -1,82 +0,0 @@
-MaPra
-
-Zur Aufgabe:     B i l d b e a r b e i t u n g
-               =================================
-
-AUFGABEN:
----------
-
-Die folgenden Aufgaben sollen von Ihnen bearbeitet werden, um die Funktions-
-fähigkeit Ihrer Klasse GreyScale zu testen. Speichern Sie die Ergebnisse
-jeweils in den Dateien 'result1.pgm', 'result2.pgm', ... ab!
-
-
-Die ersten beiden Aufgaben dienen lediglich zum Test des Einlese-Operators '>>'.
-'mapra.pgm' enthält keinerlei Kommentarzeilen, 'puppenbrunnen.pgm' dagegen
-schon.
-   1.  'mapra.pgm' laden und in 'result1.pgm' abspeichern
-   2.  'puppenbrunnen.pgm' laden und in 'result2.pgm' abspeichern
-
-Die Datei 'dom.pgm' enthält ein leicht verrauschtes Bild des Domes. Durch
-Medianfilter bzw. Verwischen (Blur) kann dieses Rauschen vermindert werden,
-allerdings auf Kosten der Details bei Medianfilterung bzw. der Schärfe bei
-Blur. Mit beiden Methoden werden so stark unterschiedliche Ergebnisse erzielt.
-   3.  'dom.pgm' laden, 5x Median anwenden
-   4.  'dom.pgm' laden, 2x Blur anwenden
-
-Folgende Aufgaben verdeutlichen die Wirkungsweise der verschiedenen Kanten-
-erkennungsfilter. Offensichtlich erzeugt der Sobelfilter dickere Kanten als
-der Laplacefilter.
-   5.  'shuttle.pgm' laden, Kirsch, Contrast anwenden
-   6.  'shuttle.pgm' laden, Laplace anwenden
-   7.  'shuttle.pgm' laden, Sobel anwenden
-
-Die Bildverarbeitung findet u.a. Anwendung bei der vollautomatisierten
-Qualitätskontrolle oder bei Robotern, die mit Hilfe einer Kamera ein
-bestimmtes Objekt lokalisieren sollen, um es z.B. zu greifen: Für die
-Mustererkennung ist es ratsam, ein Bild so zu vereinfachen, daß nur noch
-wichtige Elemente wie die Konturen erhalten bleiben.
-   8.  'bauteil.pgm' laden, Contrast, Binarize anwenden
-   9.  'bauteil.pgm' laden, Sobel, Invert anwenden
-
-Die Schärfe eines Bildes kann verbessert werden, indem die Kanten zusätzlich
-verstärkt werden.
-   10. 'roentgen.pgm' laden, 3x Sobel+ (beachte das '+'!), 1x Contrast anwenden
-   11. 'result4.pgm' laden (der unscharfe Dom, das Ergebnis von Aufgabe 4),
-       5x Laplace+ anwenden
-
-Überprüfen Sie das Schreiben und Lesen in den verschiedenen Formaten.
-   12. 'roentgen.pgm' laden, Format 1 wählen, abspeichern und wieder einlesen.
-   13. 'roentgen.pgm' laden, Format 2 wählen, abspeichern und wieder einlesen.
-   14. 'roentgen.pgm' laden, Format 3 wählen, abspeichern und wieder einlesen.
-   15. 'shuttle.pgm' laden, Format 1 wählen, abspeichern und wieder einlesen.
-   16. 'shuttle.pgm' laden, Format 2 wählen, abspeichern und wieder einlesen.
-   17. 'shuttle.pgm' laden, Format 3 wählen, abspeichern und wieder einlesen.
-
-Neben diesen Aufgaben, die als Anregung dienen sollen, sollten Sie ruhig selbst
-einmal mit den verschiedenen Bildern und Operationen herumexperimentieren!
-Viel Spaß dabei!!!
-
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-UEBERPRUEFUNG DER ERGEBNISSE:
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-Benutzen Sie das Programm 'bildtest', um Ihre Ergebnisse, die Sie als
-PGM-Dateien gespeichert haben, auf Korrektheit hin prüfen zu lassen.
-Um z.B. die Ergebnisse der Aufgabe 7 in 'result7.pgm' zu überprüfen, rufen
-Sie 'bildtest -a7 result7.pgm' auf: '-a7' bedeutet, daß Aufgabe 7 gerechnet
-werden soll, die Ergebnisse der Musterlösung werden anschließend mit der
-Datei 'result7.pgm' (also Ihrem Ergebnis) verglichen.
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-'bildtest' ohne Parameter startet das Programm im interaktiven Modus, so daß
-Sie sich auch schon vor der kompletten Implementierung Ihrer Klasse GreyScale
-einmal einen Eindruck davon machen können, wie Ihr Programm später laufen
-sollte...
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-Durch Aufruf von 'bildtest -h' erhalten Sie einen Hilfetext mit weiteren
-Informationen.
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-Und nun
-	VIEL ERFOLG !!!
diff --git a/code4 b/code4
new file mode 160000
index 0000000000000000000000000000000000000000..c4992247e6fab41051d89c0126e6aaf414c8d987
--- /dev/null
+++ b/code4
@@ -0,0 +1 @@
+Subproject commit c4992247e6fab41051d89c0126e6aaf414c8d987